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Comment configurer l'identité de reporting sur Google Analytics 4 ?

L’identification précise des utilisateurs dans Google Analytics 4 (GA4) est cruciale pour optimiser vos ressources en acquisition et cibler plus précisément votre audience. Une configuration correcte permet de réduire les efforts inutiles, limitant ainsi les coûts d’acquisition tout en améliorant la durabilité.

Qu'est-ce que l'identité de reporting dans GA4 ?

L'identité de reporting dans GA4 permet de suivre les utilisateurs sur différents appareils et sessions. Cela aide à consolider les données en une seule vue utilisateur, facilitant l’analyse des comportements. Il existe plusieurs méthodes pour configurer cette fonctionnalité, chacune adaptée à des besoins spécifiques.

Voici les options d’identité de reporting sur GA4 : 

Mode par défaut (Blended)

Le mode par défaut combine plusieurs méthodes : ID utilisateur, Signaux Google et ID d’appareil.

  • Utilisation : Idéal pour les entreprises avec lesquelles les utilisateurs se connectent sur plusieurs appareils.
  • Exemple : Un site e-commerce où les utilisateurs ajoutent des produits au panier sur leur mobile et finalisent l'achat sur ordinateur. Cette configuration regroupe leurs actions sous un même profil.

User-ID seulement

Cette option s’appuie uniquement sur les utilisateurs connectés avec un ID unique.

  • Utilisation : Pour les plateformes nécessitant une connexion.
  • Exemple : Un service de streaming où les utilisateurs doivent être authentifiés pour accéder au contenu.

Signaux Google uniquement (Google Signals)

Utilise les données issues des comptes Google lorsque l’utilisateur est connecté.

  • Utilisation : Pour suivre les comportements multi-appareils sans implémenter d’ID utilisateur spécifique.
  • Exemple : Un blog où la plupart des utilisateurs n’ont pas de compte, mais sont connectés à Google.

Appareil uniquement (Device-based)

Chaque appareil est considéré comme un utilisateur distinct.

  • Utilisation : Si vous n'avez pas d’authentification utilisateur et que vous préférez des rapports par type d'appareil.
  • Exemple : Un site d'actualités où l'usage d'un appareil unique par session est courant.

Bonnes pratiques pour un paramétrage efficace

  • Utiliser le mode Blended si votre audience est diversifiée avec des utilisateurs sur plusieurs appareils.
  • Activer les Signaux Google si vous ne gérez pas d’identifiants utilisateurs mais souhaitez un suivi multi-appareils.
  • Privilégier User-ID seulement pour les plateformes à connexion obligatoire.
  • Analyser les résultats régulièrement pour ajuster la configuration en fonction des performances.

Pourquoi l’identité pour le reporting contribue à la stratégie de durabilité ?

Une meilleure utilisation de l'identité pour le reporting dans Google Analytics 4 peut contribuer à l'optimisation de l'empreinte carbone grâce à plusieurs mécanismes liés à l'efficience des campagnes marketing et à la réduction de la consommation de ressources numériques.

1. Réduction des données inutiles

En optimisant la configuration de l'identité, vous réduisez le suivi de données non pertinentes, évitant ainsi de traiter et stocker des informations superflues, ce qui allège la charge sur les serveurs et les data centers.

2. Ciblage plus précis

Une meilleure identification des utilisateurs, via les méthodes appropriées (User-ID, Signaux Google, etc.), permet de cibler précisément les campagnes publicitaires. Moins d'efforts sont alors nécessaires pour atteindre la bonne audience, ce qui limite les publicités non pertinentes et diminue la consommation de bande passante, donc l'empreinte carbone associée.

3. Optimisation des investissements publicitaires

En améliorant la collecte des données utilisateurs, vous optimisez vos investissements en publicités en ligne, ce qui réduit le gaspillage de ressources marketing et numériques. Des campagnes plus efficaces nécessitent moins de diffusion de contenus, et donc moins d'énergie consommée par les serveurs pour gérer ces campagnes.

Ces actions combinées aident à réduire l’impact environnemental lié à la gestion et au traitement de grandes quantités de données, contribuant à une stratégie marketing plus durable et écoresponsable.

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