L’intelligence artificielle (IA) s’impose de plus en plus dans le monde professionnel, non seulement comme un outil technique, mais comme un levier stratégique pour améliorer les performances et optimiser les processus.
Aujourd'hui, certaines solutions sont suffisamment matures pour être intégrées directement en production.
Cet article explore cinq des principales opportunités qu’offre l’IA aux entreprises. Elles sont largement inspirées de cette excellente vidéo de Louis Graffeuil.
1. La Prospection B2B multicanal avec l’IA
L'IA permet de révolutionner la manière dont les entreprises gèrent la prospection. Traditionnellement, la prise de contact à froid en B2B (Business-to-Business) se faisait principalement par e-mail, téléphone, ou via des réseaux sociaux comme LinkedIn. Désormais, grâce à l'IA, cette prospection peut être entièrement automatisée et, surtout, hautement personnalisée.
Les outils IA analysent les données sur vos prospects (publications LinkedIn, annonces d'entreprise, etc.) et ajustent les messages pour qu'ils soient pertinents et attrayants. Par exemple, un prospect qui vient de lever des fonds pour son entreprise recevra un message personnalisé soulignant cette information, ce qui augmentera les chances d'engager une discussion.
Les bénéfices incluent :
- Un meilleur taux de réponse grâce à la personnalisation avancée.
- Une automatisation qui libère du temps pour les commerciaux.
- Une intégration de ces fonctionnalités avec les CRM (Customer Relationship Management) pour un suivi optimisé.
Exemple d'outil :
Apollo.io
Crystalknows.com
2. Les Agents vocaux pour le support client
Les agents vocaux sont une autre opportunité où l’IA montre toute sa puissance. Pour les entreprises recevant de nombreux appels entrants (services de support, hotline, etc.), les agents vocaux assistés par IA peuvent automatiser une grande partie des interactions.
Ces agents sont capables de comprendre une requête vocale, de la convertir en texte, puis de la traiter via un modèle de langage (comme ChatGPT) avant de répondre de manière appropriée à l'utilisateur. Le processus est fluide et permet d'automatiser la gestion des appels sans nécessiter d’intervention humaine pour chaque interaction.
Les avantages comprennent :
- Une réduction des coûts de gestion du support client.
- Un accès 24/7 aux services clients, améliorant l’expérience utilisateur.
- Un système capable de rediriger les appels ou de récupérer des informations spécifiques dans une base de données, comme le suivi de commandes.
Exemple d'outil : reecall.com
3. Le Scraping intelligent de données
L’IA permet également de transformer les méthodes traditionnelles de collecte de données. Le web scraping consiste à extraire des informations de sites web de manière automatisée, mais l’IA permet de pousser cette technique encore plus loin.
Les entreprises peuvent utiliser l’IA pour effectuer du scraping intelligent, où des informations précises et structurées sont extraites de documents en ligne ou de réseaux sociaux. Ce type d’automatisation permet d’obtenir des données qualifiées en grande quantité, que ce soit pour la veille concurrentielle ou pour analyser des tendances de marché.
Le scraping intelligent offre plusieurs avantages :
- Une économie de temps en automatisant les recherches d’informations.
- Une précision accrue grâce à l’analyse automatisée des données.
- La possibilité de structurer et de stocker ces données dans un format utilisable pour les modèles IA et autres outils analytiques.
Exemple d'outil : firecrawl.dev
4. Automatisation de la création de contenu
Créer du contenu de qualité est chronophage, mais indispensable pour développer une présence en ligne. L’IA permet non seulement de générer du contenu à partir de zéro (articles, vidéos, audio), mais aussi de transformer un contenu existant en d’autres formats. Par exemple, un article de blog peut être transformé en vidéo, en podcast, ou en série de publications pour les réseaux sociaux.
L'IA permet donc d’automatiser une grande partie du processus de création et de transformation du contenu. Cela permet aux entreprises d’optimiser leurs ressources et de réutiliser intelligemment les contenus déjà produits.
Les avantages sont nombreux :
- Une réduction des coûts associés à la création de contenu.
- Une capacité à multiplier les formats pour maximiser l'impact sur différentes plateformes.
- Une empreinte carbone moindre liée aux économies sur l'utilisation des outils numériques.
- Une amélioration de la qualité avec moins de fautes d’orthographe ou d’erreurs humaines.
La multiplication des formats peut passer par un "recyclage" du contenu existant. On pourrait structurer le process ainsi :
1. Création de contenu brut : L’objectif est de constituer une base de contenus aux formats variés, comme des textes, des images, de l'audio ou des vidéos.
2. Centralisation et Structuration : Ces contenus doivent être rassemblés sur une base de données interne et dans un format "LLM compatible". C'est-à-dire facilement exploitable par les IA.
C'est l'exemple de ce que peut faire l'outil évoqué précédemment (Firecrawl). Par exemple, scraper un article de votre site et l'enregistrer au format markdown (plus facile à interpréter par les IA).
3. Transformation via l'IA : C'est là qu'intervient le potentiel de l'IA.
À partir de données bien structurées, une IA générative peut transformer un article en post LinkedIn, une vidéo YouTube en une story sur Instagram, etc.
Par exemple, l'outil summaraize.com permet de réutiliser le contenu audio et vidéo pour en faire des publications sur les médias sociaux.
4. Adaptation du Ton : Même si les outils évoluent rapidement. La problématique des contenus "robotisés" est toujours prégnant.
Pour atténuer cela, il faut bien intégrer le "tone of voice" dans les instructions afin de s'aligner au mieux à la ligne éditoriale de la marque.
Des agents IA (comme les GPTs) peuvent être paramétrés pour réaliser chaque tâche de façon plus efficiente.
5. Validation humaine : Quelle que soit la performance des IA, la "full automation" est à proscrire. Pour s'assurer à la fois de la pertinence des contenus et de leur adéquation avec la stratégie éditoriale de l'entreprise.
6. Diffusion et Analyse : Une fois validé, le contenu recyclé est publié selon les formats et les canaux adaptés. N'oubliez pas de faire un suivi analytique des performances.
Pensez enfin à mettre à jour les contenus liés à de l'actualité de votre secteur. Vous pourrez ainsi préserver leur visibilité sur les moteurs de recherche et les outils d'IA comme perplexity.ai
5. Recherche documentaire et gestion de Connaissances
Enfin, l’IA peut aussi transformer la manière dont les entreprises gèrent leurs bases de connaissances et leurs recherches documentaires. Aujourd'hui, de nombreuses entreprises passent un temps considérable à rechercher des informations dans des documents, des bases de données ou des systèmes internes.
Grâce à l’IA, il est possible de structurer ces informations et de permettre une recherche contextuelle efficace. Par exemple, un modèle IA peut extraire des informations pertinentes à partir d’un document volumineux en fonction de la question posée. Cela améliore considérablement la productivité en réduisant le temps passé à chercher des réponses.
Les bénéfices incluent :
- Une amélioration de la productivité, avec des gains de temps de 10 à 15 % sur les tâches de recherche.
- Une structuration des données en bases de connaissances qui peut être utilisée par des chatbots pour répondre automatiquement à des requêtes internes ou externes.
- C'est aussi une excellente opportunité pour traiter les données relatives à l'impact environnemental des actions de l'entreprise ! Et mettre en place une stratégie de growth marketing durable.
Attention à la sécurité des données...
Une étude de Pillar Security révèle que les attaques contre les grands modèles de langage (LLM) nécessitent en moyenne seulement 42 secondes pour être exécutées, avec un taux de réussite de 20 % pour les tentatives de "jailbreak".
Le jailbreak est une technique consistant à manipuler ces modèles pour qu'ils produisent des réponses qu'ils sont censés éviter, comme des informations sensibles ou des contenus inappropriés.
Les LLM sont programmés pour respecter des règles éthiques et de sécurité (du moins, on l'espère pour la plupart !). Néanmoins, des utilisateurs peuvent concevoir des instructions spécifiques, appelées "prompts", pour contourner ces protections.
La rapidité et l'efficacité de ces attaques mettent à jour les vulnérabilités des LLM. Cela nécessite pour les développeurs de renforcer les mesures de sécurité et d'alignement des outils d'IA afin de prévenir les utilisations malveillantes.
Et à mesure que ces outils sont intégrés dans les entreprises de façon massive, la sécurisation des solutions d'IA devient un enjeu majeur pour les entreprises.
Pour finir
L'intelligence artificielle offre aujourd'hui des solutions concrètes et matures pour les entreprises, qu'il s'agisse d'automatiser la prospection, d'améliorer le support client, de faciliter la création de contenu ou de simplifier la gestion des connaissances. Ces opportunités permettent non seulement de réduire les coûts et de gagner du temps, mais aussi d'augmenter la qualité des services offerts et de développer la productivité.
Pour toute entreprise cherchant à rester compétitive, intégrer l’IA à ces processus devient une nécessité. Si vous voulez échanger sur ces opportunités, n'hésitez pas à prendre contact pour un premier diagnostic de vos besoins.